用人工智能诊断皮肤癌在未来可能并不遥远
可能皮肤癌很可怕。但是，如果你的医生能从世界各地的医生那里获得更多关于你的癌症的信息，你是否需要活组织检查，如果你患有癌症，它处于什么阶段，以及最好的治疗方法是什么呢。想象一下，你的医生可以搜索数千张或数十万张皮肤癌图像，并发现什么对你的特定病例最有效。
这正是研究人员试图通过将人工智能（AI）纳入皮肤癌的诊断和治疗来实现的目标。
人工智能在医学中的应用
计算机经常被用来分析一组数据。科学家们正在更进一步，通过构建算法来教授计算机“深度学习”，使计算机能够独立思考，更好地分析一组数据。这在医学上怎么行得通？在皮肤癌方面，使用数十万张图像和应用算法，一个程序可以在几分钟内提供单一病变的诊断和分期信息。深度学习为该项目提供了一种持续改进图像分析的方法。计算机可以了解仅凭肉眼无法看到或理解的生物变化。计算机可能会注意到微小的生物变化，这可能是潜在疾病的信号。
这项研究正在另一个医学领域进行：心脏病学。《福布斯》杂志描述了英国完成的一项研究，该研究使用计算机算法分析了82000名患者的健康信息，以预测未来的心脏病发作。结果与基于美国心脏病学会/美国心脏协会标准的预测进行了比较，如年龄、吸烟史、糖尿病史、胆固醇水平和其他标准。计算机在预测哪些人会比人类心脏病发作方面做得更好。
据《福布斯》杂志报道，科学家们目前正致力于利用这种技术识别皮肤癌、肺结核、乳腺癌，以及病理学、眼科和心脏病学领域。人工智能可以通过更早地诊断疾病，并在疾病发展之前识别风险人群，从而彻底改变医疗保健。
人工智能治疗皮肤癌
针对皮肤癌的人工智能技术最早可能在2019年面世。在加拿大的滑铁卢大学，科学家们正在开发技术来帮助早期发现黑色素瘤。黑色素瘤是最致命的皮肤癌；然而，根据美国癌症协会的数据，早期发现的五年生存率为97%，晚期发现的五年生存率为14%。这使得早期发现至关重要的滑铁卢大学的研究人员已经进入了数以万计的黑色素瘤病变图像，并将相应的黑色素和血红蛋白水平纳入计算机程序中。然后，该程序分析病变的特征和生物标志物，以确定是否可能是黑色素瘤。这有可能减少活检以及缩短诊断等待时间。
斯坦福大学的研究人员也在研究人工智能来检测皮肤癌。他们创建了一个包含约13万张皮肤癌图像的数据库，并为计算机创建了一个算法，用于将病变与这些图像进行比较，并确定癌症的可能性。经过测试，该程序与皮肤科医生的表现相符。他们的程序使用了谷歌开发的一种算法来识别图像，并将其归入1000个类别之一。他们从互联网上收集了皮肤癌病变的图像，创建了一个大型数据库。计算机查看新图像，将其与数据库中的图像进行比较，并将其归入2000多种不同皮肤疾病的类别。他们希望他们的研究可以用于“视觉化”皮肤癌筛查以及其他疾病。”
手机上的应用程序
有几个适用于智能手机的应用程序帮助人们追踪痣和其他病变。其中一些应用程序可以提醒你应该去看皮肤科医生。起初，正在开发的人工智能程序是为了帮助医生识别和诊断皮肤癌，但将来它们可能会出现在你的手机上。人们担心智能手机上的应用程序提供诊断甚至潜在诊断的能力。人们会利用这些信息来避免看皮肤科医生或寻求治疗吗？接受假阴性阅读的人会不会在应该的时候不寻求治疗？或者，这些类型的项目是否会帮助人们提高意识，提醒人们注意他们过去可能忽略的潜在问题？
其中一款应用程序SkinVision尚未在美国上市，但据该公司网站称，它“即将登陆美国”这个应用会立即分析一个地点，并给你一个建议。其他皮肤癌应用程序，如密歇根大学的UnSkCurp，提供了一种存储全身扫描图像和斑点或痣来监测变化的方法。它还会提醒您何时需要完成新扫描。这是为了提高认识，提供一个跟踪变化的地方，并改善与皮肤科医生的沟通。
