人工智能正在改变医疗领域的9种方式

人工智能赋予计算机学习、推理和应用逻辑的能力。科学家、医生、临床医生、数学家和工程师一起工作，输入数据，开发机器学习研究。医疗诊断和治疗相关领域的大量数据与语言和文化信息相匹配，可以提供可靠和安全的医疗服务系统。

医学科学的发展是通过疾病预防、准确有效的治疗、从过去的知识中学习和评估结果来实现的。引入临床医生可以通过人工智能获得的系统，将优先考虑那些更迫切需要的人，从而有助于降低死亡率。它还可以通过推荐个性化的治疗来帮助，因为这在医疗保健中发挥着越来越大的作用。

一些系统已经就位，可以为人们提供建议，告诉他们是否需要寻求医疗帮助或是否可以成功地在家治疗。在2016年,IBM ' s的华生电脑在几分钟内就被用来诊断一种之前令人困惑的日本白血病患者的症状。它通过交叉引用2000万份肿瘤记录做到了这一点。

拥抱和照顾宠物可以对我们健康的积极影响．它可以降低血压，减轻焦虑，并有助于增加社交互动。治疗性动物机器人和社会辅助机器人技术在老年人护理中的应用帮助改善老年人的生活质量。

人为错误代价高昂，而且疲劳程度越高，发生错误的风险就越高。其中最著名的最近的研究关于这个问题，医疗事故的财务费用为195亿美元。尽管人工智能仍处于不同的发展阶段，但它的一个好处是它不会感到疲劳、分心或情绪低落。它能够以令人难以置信的速度处理大量数据，并且在准确性方面超过人类。

人工智能的实施成本很高，但一旦建立起来，它就可以承担高度复杂的任务。人口，或人口中的群体，是不断变化的。人工智能有能力发现可能被忽视的趋势，并使早期医疗干预成为可能。的新药开发而且疫苗既费时又昂贵。人工智能可用于筛选目前约3000万份实验室和数据报告。

随着医学界努力满足患者的需求，医院对机器人系统表现出越来越大的兴趣，以协助完成劳动密集型但必要的任务。例如，流动性挑战影响了许多人中风后的,或脊髓损伤．的发展哈尔5外骨骼正在日益协助康复工作，并在这一进程中产生显著和积极的影响。

在2015年,谷歌与Ethicon合作开发基于人工智能的外科设备。目前，谷歌的软件和数据分析专业知识有助于机器人系统、增强现实、先进的成像和传感器的开发。机器人系统能够达到比手工操作更精确的程度。手术的创伤越小，患者的创伤、失血和疤痕就越少。

第一台计算机断层扫描(CT)扫描仪于1971年问世。第一次人体磁共振成像(MRI)扫描发生在1977年。到21世纪初，心脏核磁共振成像、身体核磁共振成像和胎儿成像成为常规。研究人员还在继续寻找新的算法，以检测特定的疾病，并分析扫描结果。

多亏了虚拟现实技术，你可能再也不用离开床了。使用远程存在机器人，医生可以与病人和工作人员接触，而不需要实际在场。他们能够四处移动，并且几乎像他们在现场一样有效地互动。这使得专家可以帮助那些可能无法旅行去看特定医生的病人。

尽管人工智能的发展让一些人感到兴奋，关注别人．对人工智能有朝一日可能取代合格人员的担忧似乎没有根据。一个更现实的场景是，人工智能将增强和协助。它可以用来承担枯燥、重复或不太理想的任务，以及那些需要高度敏捷的任务。我们能否想象人工智能提供同理心或洞察人类状况是完全不同的事情。